• • Dataset ID : KISA-challenge2019-Vulnerability.02
  • 이         름 : Binary dataset 2
• • 제 공 자 : KISA
  • 수집방법 : 자체개발

KISA와 한국전력공사, 한국정보보호학회가 공동 개최한 2019 K-사이버 시큐리티 챌린지 대회의 “AI기반 취약점 자동탐지” 트랙에 활용된 취약점이 포함된 바이너리 데이터셋 60종이다.

시스템 해킹과 관련된 CWE 취약점 목록을 추출하여 1개의 바이너리 당 1개의 취약점이 포함되도록 개발한 후 메모리 프로텍션 우회 기법이나 바이너리 복잡도 등으로 난이도를 조절하였다. 난이도는 공개된 오픈소스 툴을 활용하여 풀릴 수 있는 수준으로, 미국 CGC(Cyber Grand Challenge 2016) 문제보다 낮게 개발되었다.

본 데이터셋은 바이너리의 취약점을 자동으로 탐지하고 공격할 수 있는 알고리즘과 프로그램을 제시하는 대회에 활용된 데이터셋으로, 탐지 정확도를 측정하고, AI 알고리즘을 개선하는 등 다양한 용도로 활용 가능하다.

• • 파일크기 : 2.46MB
  • 동작 환경 : linux 32bit

• • 바이너리(CB)
  • 소스코드
  • 익스플로잇 코드
  • flag
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