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정보보호 R&D 데이터셋

R&D 기술지원과 보안기술 성능향상을 위해 필요한 정보보호 R&D 데이터셋을 공유합니다.
  • R&D 데이터셋 설명

    연구기관과 학교에서 정보보호 R&D 기술개발에 활용했던 데이터셋입니다.
    데이터셋 종류를 선택하시면, 데이터에 관한 상세한 설명과 활용사례, 샘플데이터 정보 등을 확인할 수 있습니다.

  • R&D 데이터셋 목록
    데이터셋 목록
    데이터셋 그룹 데이터셋 제공자 소개
    악성코드 데이터셋 PC악성코드
    한국인터넷진흥원
    세인트시큐리티
    5,045개의 악성코드 샘플과 분석결과
    지능형 악성코드
    안랩, 하우리,
    세인트시큐리티
    악성코드 분석 과정에서 어려움이 있었던 300개의 지능형 악성코드
    대용량 정상, 악성파일 1
    (2017 예선)

    한국인터넷진흥원,
    하우리,
    세인트시큐리티
    “악성코드 탐지 2017” 예선에 활용된 15,000개의 Training Set
    대용량 정상, 악성파일 2
    (2017 본선)

    한국인터넷진흥원,
    하우리,
    세인트시큐리티
    “악성코드 탐지 2017” 본선에 활용된 15,000개의 Test Set
    대용량 정상, 악성파일 3
    (2018)

    한국인터넷진흥원,
    안랩, 이스트시큐리티,
    하우리, 세인트시큐리티
    “AI기반 악성코드 탐지 2018” 대회에 활용된 50,000개 정상, 악성코드
    대용량 정상, 악성파일 4
    (2019)

    한국인터넷진흥원,
    안랩, 이스트시큐리티,
    하우리, 세인트시큐리티
    “AI기반 악성코드 탐지 2019” 대회에 활용된 40,000개 정상, 악성코드
    대용량 정상, 악성파일 5
    (2020)

    한국인터넷진흥원 “AI기반 악성코드 탐지 2020” 대회에 활용된 40,000개 정상, 악성코드
    VX Heaven 악성코드
    호서대학교 15개의 악성코드 그룹으로 구성된 236,754개 악성코드
    메모리 상주 악성코드
    한양대학교 실행파일 없이 메모리상에 상주하는 악성코드 564개 및 분석 보고서
    안드로이드 앱 데이터셋 정상/악성앱 
    고려대학교 9,990개의 악성앱 샘플과 109,193개의 정상앱
    오탐/제로데이 악성앱
    고려대학교 Andro-Profiler에서 오진한 앱과 정상앱, 악성앱, Zero-day 앱 샘플
    대용량 악성·정상앱 1
    (2018)

    고려대학교 “AI기반 안드로이드 악성앱 2018” 대회에 활용된 14,000개 악성, 정상앱
    차량 데이터셋 Car Hacking 데이터셋
    고려대학교 DoS attack, fuzzy attack 등을 포함하는 자동차 해킹 데이터셋
    차량 이상징후 탐지
    고려대학교 “차량 이상징후 탐지 2017” 본선에 활용된 3종의 차량 공격시도 패킷 데이터
    차량 주행 데이터
    (2018)

    고려대학교 “차량 주행 데이터 기반 도난 탐지 2018”에 활용된 700km 차량 주행데이터
    자동차용 네트워크 데이터
    (2019)

    고려대학교 “자동차용 침입탐지 2019”에 활용된 3개 차종의 정상 및 공격 데이터
    자동차 내부 네트워크 공격 탐지 데이터
    (2020)

    고려대학교 “자동차 해킹 공격/방어 챌린지 2020"에 활용된 자동차 내부 네트워크 CAN 환경의 정상/공격 실수집 데이터
    기타 스크립트 난독화 도구
    한국인터넷진흥원
    원본 스크립트, 난독화된 스크립트, 난독화 도구 4종 분석자료
    취약한 바이너리셋 1
    (2018)

    한국인터넷진흥원 “AI기반 취약점 자동탐지 2018”에 활용된 취약점이 포함된 바이너리 95개
    취약한 바이너리셋 2
    (2019)

    한국인터넷진흥원 “AI기반 취약점 자동탐지 2019”에 활용된 취약점이 포함된 바이너리 60개
    취약한 바이너리셋 3
    (2020)

    한국인터넷진흥원 “AI기반 취약점 자동탐지 2020”에 활용된 취약점이 포함된 바이너리 120개
    네트워크 패킷 데이터
    한국인터넷진흥원,
    안랩, 한국전력공사
    “AI기반 네트워크 위협탐지 2019”에 활용된 약 60GB의 패킷을 가공한 파일

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